方案概述
基于数据的汽车零配件供应链解决方案,使预测及库存管理结果更客观和准确;满足多SKU批量预测,节省预测人力及时间,同时综合考虑多层级,满足从上到下的整体优化;平衡服务水平及库存水平,在保证服务水平的同时,维持较低库存水平,减少企业资金占用。
业务挑战
数量庞大的零配件SKU难以管理,零配件的生命周期远远超过汽车的生命周期,一辆整车6000个左右的零配件,大多数企业需要管理超过30000个SKU。
无法预知且不稳定的需求,汽车零配件需求受季节性、周期性和区域性的影响,外加自身预测能力的欠缺,需求难以预测。
库存优化配置难,零配件库存容易受到季节性、周期性和区域性甚至是突发事件的影响,大库存易占用资金,小库存不满足日常所需。
应用场景
针对采购计划管理,有效对接销售和供应链运营,精准预测零配件供需,帮助车企采购计划准确制定。
针对优化库存管理,合理设置安全库存与补货机制,将合适的库存放到合适的地方,避免短缺与过剩并存。
针对新老车型零配件的生命周期管理,为新车上市后零配件供应失衡免去后顾之忧,同时解决老车零配件预测准确性下降和积压造成的库存周转率下降问题。
解决方案